Casestudie

AI-Aangedreven Schadeclaims Verwerking voor Europees Verzekeraar

Klant: Grote Europese Verzekeringsmaatschappij
Service: Automate Business Processes in 6 Weeks
Sector: Verzekering
Gepubliceerd:
4 uur
Verwerkingstijd
0,8%
Foutpercentage
€280K/jaar
Kostenbesparingen
4 maanden
ROI Tijdlijn
De Uitdaging

Een verzekeringsmaatschappij verwerkte jaarlijks 100.000+ schadeclaims met gemiddelde verwerkingstijd van 5 dagen, 12% foutpercentage en €1,2M jaarlijkse operationele kosten. Handmatige documentbeoordeling en gegevensinvoer creëerden knelpunten, vertraagde uitkeringen en klantonvrede.

Onze Oplossing

We ontwikkelden een aangepast ML-systeem dat automatisch schadeclaimsinformatie uit documenten (foto's, PDF's, handgeschreven formulieren) extraheert, valideert tegen polisvoorwaarden en routeert naar passende handlers. Het systeem leert van historische claims om nauwkeurigheid te verbeteren en valse positieven te verminderen. Geïntegreerd met hun legacy schadeclaimssysteem.

Resultaten in Detail

Meetbare impact

01
4 uur
Verwerkingstijd

Verminderd van 5 dagen naar 4 uur gemiddeld

02
0,8%
Foutpercentage

Gedaald van 12% naar 0,8%

03
€280K/jaar
Kostenbesparingen

Jaarlijkse besparingen in arbeids- en foutkosten

04
4 maanden
ROI Tijdlijn

Volledige return on investment behaald

Klaar voor uw project?